Santo Domingo.-El primer Foro Nacional Salud e Inteligencia Artificial, una iniciativa del Listín Diario, rindió sus frutos ayer martes con las ponencias de diferentes actores del sector salud local e internacional, quienes formularon un escenario de debate que mostró una perspectiva de lo que implica el coincidir del talento humano y la inteligencia artificial (IA) en la medicina.
Con el pasar de los años, y los inminentes esfuerzos del hombre por simplificar sus tareas al poseer una ayuda idónea, tan exacta como manipulable, la inteligencia artificial ha llegado a abarcar campos cada vez más amplios y complejos, adentrándose en la forma tradicional en la que siempre se han realizado los quehaceres, volviéndoles más eficientes, y, por supuesto, la salud no parece haber sido una excepción.
El proceso evolutivo de la medicina junto a las nuevas tecnologías, en lo que respecta a la República Dominicana, ha sido airoso con máquinas y sistemas de análisis mucho más capaces, y ahora enmarca pasos a un futuro, que ya se encuentran determinados en el Plan Estratégico Nacional de Salud (Plandes 2030), según expresó el ministro de Salud Pública, Daniel Rivera.
IA y salud en RD
Según manifestó Rivera, en la celebración del Foro Salud e Inteligencia Artificial, propiciado, tanto por el Listín como el Ministerio de Salud Pública y la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra, la IA transforma aceleradamente la práctica médica global, por lo que hay siete puntos a trabajar en el país, que inicia con una evaluación de las necesidades tecnológicas de los sistemas de salud, tanto público como privado.
“La implementación masiva de la inteligencia artificial en los servicios de salud en la República Dominicana entendemos que debe ser abordada por el Plan Estratégico Nacional de Salud desde al menos siete puntos”, señaló el funcionario para introducir este aspecto, entendiéndose que la IA favorece las investigaciones médicas, el acceso a la información a gran escala, la automatización, la personalización de los servicios, la realización de análisis predictivos.
