MADRID, (EUROPA PRESS) – Un análisis masivo de más de 10.000 aislados diferentes de la bacteria ‘Mycobacterium tuberculosis’ procedentes de 23 países ha revelado nuevos genes asociados a la resistencia a 13 antibióticos de primera y segunda línea, tanto nuevos como reutilizados.
El trabajo, llevado a cabo por el Comprehensive Resistance Prediction for Tuberculosis: an International Consortium (CRyPTIC), se describe en dos nuevos artículos publicados en la revista de acceso abierto ‘PLOS Biology’.
La tuberculosis (TB) es una enfermedad curable y prevenible ya que el 85% de los afectados pueden ser tratados con éxito con un régimen de medicamentos de seis meses.
A pesar de ello, ha matado a más personas que otras enfermedades infecciosas en muchos años recientes, y la TB resistente a los medicamentos es una amenaza continua.
Por ello, conocer mejor las variantes de ‘M. tuberculosis’ que confieren resistencia a los antibióticos es importante tanto para un mejor seguimiento de las cepas resistentes como para el desarrollo de nuevos fármacos.
En el primer artículo, los investigadores describen cómo han reunido un compendio de datos de libre acceso de 12.289 aislados de ‘M. tuberculosis’, procesados en laboratorios asociados de CRyPTIC de todo el mundo.
Cada aislado se secuenció y luego se probó en una parrilla de alto rendimiento con concentraciones variables de 13 antimicrobianos. De las muestras incluidas en el compendio, 6.814 eran resistentes a al menos un fármaco, incluidas 4.685 muestras resistentes a varios fármacos o al tratamiento de primera línea, la rifampicina.
En el segundo artículo, el consorcio presentó los resultados de un estudio de asociación del genoma (GWAS) con los datos de 10.228 aislados de ‘M. tuberculosis’.
Para los 13 fármacos, el grupo descubrió variantes no catalogadas asociadas a aumentos significativos de la concentración mínima inhibitoria, es decir, la concentración más baja de un antibiótico que detiene el crecimiento de ‘M. tuberculosis’.
El análisis de esta concentración, en lugar de un resultado binario de resistente o no resistente, permitió identificar variantes que sólo causan cambios sutiles en la respuesta al antibiótico que pueden superarse aumentando la dosis del fármaco.
Los investigadores seleccionaron los 20 genes más significativos que confieren resistencia a cada fármaco y describieron con mayor profundidad el tamaño del efecto y las variaciones dentro de estos genes específicos.
